استفاده از هوش مصنوعی برای افزایش ایمنی آزمایش‌های بالینی

به گفته شفاف ، تیمی از محققان استنفورد که با Genotech Biotechnology کار می کنند سیستمی مبتنی بر هوش مصنوعی را ایجاد کرده اند که می تواند با خیال راحت شرکت کنندگان را به آزمایشات بالینی اضافه کند که ممکن است قبلاً کنار گذاشته شده باشند. آنها یافته های خود را در مجله Nature منتشر کردند.

در بیشتر کشورها ، داروها باید قبل از تأیید شدن برای بیماران ، تحت آزمایشات بالینی قرار بگیرند تا علاوه بر تأمین درمان مورد نیاز ، ایمن و مطمئن باشند. محققان می گویند ، آزمایشات بالینی در اکثر نقاط دارای یک مشکل جدی است. به طور خاص ، افرادی که در آزمایشات بالینی دارو تجویز می کنند انتخاب می شوند. به عنوان مثال ، بیشتر آزمایشات بالینی زنان باردار را مجاز نمی دانند و بیشتر آنها دارای سن هستند. همچنین ، بیشتر افراد مجاز به داشتن شرایط دیگری غیر از شرایطی نیستند.

این فرآیند فیلتر کردن تعداد داوطلبان بالقوه را کاهش می دهد و همچنین بسیاری از افراد را که ممکن است بدون دلیل از این روش درمانی بهره مند شوند از بین می برد ، بنابراین محققان سعی کرده اند یک سیستم مبتنی بر هوش مصنوعی بسازند که بتواند به افراد بیشتری برسد. او با اطمینان در آزمایشات بالینی این مشکل را پشت سر گذاشت.

این سیستم جدید با نام Trial Pathfinder ، یک سیستم رایانه ای مبتنی بر هوش مصنوعی است که نتایج بقای شرکت کنندگان در آزمایش های بالینی را با یک پایگاه داده بزرگ مقایسه می کند. این سیستم داده ها را بر اساس عوامل مختلفی از جمله سن ، وزن ، بارداری و سابقه پزشکی بیشتر تجزیه و تحلیل می کند و اطلاعات عملی در مورد بیمارانی را که ممکن است در آزمایش بالینی داروی جدید مشکل داشته باشند ، فراهم می کند. با استفاده از این رویکرد ، می توان از این سیستم برای شبیه سازی آزمایشات بالینی شامل افرادی که قبلاً فیلتر شده اند ، استفاده کرد.

محققان می توانند هنگام تعریف معیارهای آزمایشات بالینی در دنیای واقعی ، از اطلاعات سیستم استفاده کنند. آزمایشات با استفاده از داده های دنیای واقعی در مورد کاربردهای خاص ، مانند انواع خاصی از سرطان ، نشان داده است که این روش توانایی جمعیت داوطلب را در افزایش این آزمایشات دارویی حدود 53٪ افزایش می دهد.

منبع: medicalxpress

انتهای پیام /